Rosnące znaczenie sztucznej inteligencji
W przyszłości roboty rolnicze będą realizować zdecydowanie trudniejsze zadania. Sztuczna inteligencja (SI) powinna umożliwić im samodzielny odbiór sygnałów płynących z otoczenia, wykonywanie zadań na podstawie odbieranych danych oraz samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów. Zespół SI uczy się przy tym na podstawie przedstawionych lub wybranych danych treningowych, wyszukując w nich wzorce i powtarzające się struktury, na podstawie których może określać różne zależności.
Czy to autonomiczny ciągnik, siewnik czy koparka - aby móc w pełni wykorzystać potencjał tych systemów, nie można zapomnieć o najnowszych, innowacyjnych rozwiązaniach z dziedziny bezpieczeństwa. Istnieją przy tym dwie zasadnicze możliwości - można ukształtować otoczenie robocze tak, że wykluczone zostaje ryzyko kolizji albo autonomiczny system może rozpoznawać sytuacje zagrożenia i ich unikać.
(…)