Model prognozy pogody wykorzystuje zaś sztuczną inteligencję, która umożliwia „uczenie się” w danej lokalizacji - powstaje przez to bardzo dokładna, aktualizowana co 1 h prognoza dla danego miejsca na najbliższe 7 dni (temperatura, prawdopodobieństwo, ilość i czas opadów, zachmurzenie, prędkość i kierunek wiatru, wilgotność względna, wilgotność liści, ET0, ciśnienie powietrza, promieniowanie globalne i czas nasłonecznienia) - zmienne prognozy są wykorzystywane w rozwiązaniach planowania pracy.
Rozwiązanie firmy Metos zapewnia również tworzenie 14-dniowych prognoz pogody. Prognoza średniego zasięgu (oparta na modelu ensemble) dla każdego dnia ma określone maksymalne i minimalne temperatury, prawdopodobne warunki, sumę opadów (średnia i zakres) oraz prawdopodobieństwo. Warto dodać, iż wykresy liniowe prognozy temperatury mają zakres - znajdująca się pośrodku każdego z nich gruba linia oznacza najbardziej prawdopodobny rozwój sytuacji (górna i dolna linia wskazują najbardziej ekstremalny rozwój sytuacji).
Mapy pogodowe pokazywane są w 15-minutowych aktualizacjach, które są następnie wizualizowane w odstępach 1-minutowych przez ostatnie 3 h (funkcja dostępna na całym świecie także dla zakresów czasowych 6, 9, 12, 18 i 24 h). Metos oferuje też prognozę 1- i 2-godzinną w czasie rzeczywistym (animacja wskazująca np. miejsca w których wykryto błyskawice). Co ciekawe, choć znacznie lokalizacji jest oparty na lokalizacji stacji, użytkownik może przesuwać i powiększać rzutnię oraz kontrolować animację. Istotne także, iż większość informacji o prognozie pogody można również znaleźć w oferowanej przez Metos aplikacji mobilnej FieldClimate na urządzenia z systemem iOS lub Android.
Rozwiązanie firmy Metos pozwala na dokonanie oceny ryzyka na zdarzenia zimna i ciepła, opadów atmosferycznych czy pojemności wodnej. W pierwszym przypadku sygnalizowana jest przez określony czas temperatura poniżej określonego progu (1°C dla zimnych zdarzeń). Do oceny mrozu powszechnie używany jest meteogram zimnych zdarzeń - wykresy przedstawiają: występowanie zdefiniowanego zdarzenia w ciągu ostatnich 40 lat dla każdego roku, prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia oraz osobiste ryzyko, które np. ma wpływ na termin siewu.
W odniesieniu do zdarzenia ciepła próg określony jest dla wartości 30°C dla ciepłych zdarzeń. Meteogram ciepłych zdarzeń jest powszechnie stosowany do oceny stresu cieplnego - wykresy przedstawiają prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia w danym dniu i tygodniu, tolerowane ryzyka czy wystąpienie zdefiniowanego zdarzenia w ciągu ostatnich 40 lat dla każdego roku.
Jeśli chodzi o opady atmosferyczne, zmienna ta ocenia sumy opadów w tygodniu powyżej określonego progu co pozwala oszacować silne opady i odpowiednio zaplanować działania (próg ilości opadów - 30 mm/tydzień). Dostępna jest też nowa podstrona z danymi historycznymi dla szacowanego prawdopodobieństwa pozostałej ilości wody w glebie (kategorie - do 1, 2, 10 mm i powyżej 30 mm, bliskie nasycenia i spływu).
Na tworzonych mapach można uzyskać również informacje dotyczące tzw. porównania klimatów. Pierwsza z opcji prezentuje maksymalne i minimalne temperatury oraz sumę opadów w ciągu najbliższych 6 dni (porównanie skrajnych wartości w bieżącym dniu w ciągu ostatnich kilku lat. Druga zaś wskazuje dane z ostatnich 12 miesięcy - średnie miesięczne temperatury i miesięczne sumy opadów.
