Rolnictwo stoi przed ogromnymi wyzwaniami - z jednej strony musi wyżywić coraz więcej ludzi, a co za tym idzie, coraz efektywniej wykorzystywać dostępne grunty orne. Z drugiej strony, w czasach zmian klimatycznych, wzywa się go do działania jak najbardziej ekologicznego i szybkiego przystosowania się do ciągle zmieniających się warunków. Sztuczna inteligencja posłuży zarówno rolnikom, jak i średnim firmom jako narzędzie do efektywniejszego wykorzystania zasobów i zrównoważonej ochrony ekosystemów.
Jednak rozwój rozwiązań wspomaganych sztuczną inteligencją do zastosowań rolniczych wymaga kompetencji badawczych, które wykraczają poza możliwości średnich przedsiębiorstw. Ponadto brakuje skutecznych sposobów udostępniania obecnych i specyficznych dla branży metod sztucznej inteligencji na potrzeby rozwoju różnych aplikacji.
Otwarty ekosystem sztucznej inteligencji
W tym miejscu pojawia się projekt Agri-Gaia. Wraz z rosnącą liczbą zwolenników ze stowarzyszeń, ośrodków badań, polityki i przemysłu, partnerzy projektu pracują pod kierownictwem Niemieckiego Centrum Badawczego Sztucznej Inteligencji (DFKI), aby stworzyć otwartą, zdecentralizowaną infrastrukturę do rozwoju i wymiany algorytmów AI w rolnictwie. W ten sposób ma powstać ekosystem AI dla przemysłu rolno-spożywczego, który jest kształtowany przez średnie przedsiębiorstwa, w oparciu o europejską inicjatywę chmurową Gaia-X.
W skład konsorcjum wchodzą: AgBrain, Agrotech Valley Forum, Amazonen-Werke, Robert Bosch, Claas E-Systems, Osnabrück University of Applied Sciences, Josef Kotte Landtechnik, Maschinenfabrik Bernard Krone, LMIS, Uniwersytet w Osnabrück i Wernsing Feinkost.